SELEÇÃO DO MODELO MORETTI-JERSZURK-SILVA LINEAR OU QUADRÁTICO PARA ESTIMAVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA NA PERIODICIDADE HORÁRIA, PARA O CLIMA Af
AUTORIA
Aline Aparecida Dos Santos , Jorge Luiz Moretti De Souza
ABSTRACT
Teve-se por objetivo no presente estudo calibrar, validar e selecionar o modelo Moretti-Jerszurk-Silva (MJS) linear (EToMJS(Yar)L,h) ou quadrático (EToMJS(Yar)Q,h) de melhor desempenho para estimar a ETo na periodicidade horária e determinar a necessidade de ajuste de descompasso do modelo MJS para o clima Af, com ocorrência no Brasil. Nas análises, foram utilizados dados de cinco estações meteorológicas (Belém-PA, Cruz das Almas-BA, Cruzeiro do Sul-AC, Itacoatiara-AM e Salvador-BA) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), localizadas em regiões contendo o tipo climático Af. Na calibração dos coeficientes linear (“a” e “b”) e quadrático (“a”, “b” e “c”) do MJS associou-se respectivos valores de potencial hídrico atmosférico (Yar) e evapotranspiração de referência estimada com o método de Penman Monteith – ASCE (EToASCE), utilizando-se dados meteorológicos horários, medidos entre 01/01/2017 e 01/12/1019. A validação consistiu de associações entre os respectivos valores de “EToMJS(Yar)L,h vs EToASCE” ou “EToMJS(Yar)Q,h vs EToASCE”, estimadas com dados meteorológicos medidos entre 02/12/2019 e 31/12/2020. As análises foram realizadas considerando o período anual dos dados, primavera, verão outono e inverno. O desempenho do modelo MJS foi avaliado baseando-se nos indicadores estatísticos: Raiz quadrada do erro quadrado médio (RMSE); correlação (r); e, eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE). O modelo MJS linear foi mais indicado para o clima Af, em todas as estações meteorológicas e intervalos de tempo analisados. Mesmo quando a r foi maior para o modelo quadrático, a diferença estatística entre os modelos foi inferior a 5% de significância. Os coeficientes “a” e “b” do MJS linear ficaram entre –9,31E-02 e –5,32E-02 e entre –8,13E-08 e –7,03E-08, respectivamente. A correção do descompasso de uma hora entre os valores de ETo estimados com o MJS.a em relação ao ASCE melhorou significativamente os indicadores que avaliaram as associações “EToMJS(Yar)L,h vs EToASCE”. Contudo, devido aos baixos NSE, o modelo MJS.a linear horário é uma alternativa adequada somente quanto as variáveis climáticas necessárias ao modelo ASCE padrão não estiverem disponíveis nas localidades de clima Af.
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