ABSTRACT

Este trabalho destaca a importância de medir o estresse térmico na produção de leite e sugere uma metodologia robusta para futuras pesquisas. Propomos a integração de dados de produção leiteira com informações meteorológicas para prever os impactos do estresse térmico na produtividade e qualidade do leite. A coleta de dados incluiria informações detalhadas sobre a produção de leite e variáveis climáticas, como temperatura e umidade. Utilizando modelos estatísticos como Generalized Linear Models (GLM) e árvores de decisão, esperamos identificar os principais fatores climáticos que afetam a produção de leite. A análise pode revelar limiares críticos de temperatura e umidade que indicam quando o impacto na produção se torna significativo. Comparando os novos modelos com os existentes, pretendemos encontrar a melhor forma de prever e mitigar os efeitos do estresse térmico. Os resultados esperados podem ajudar os produtores de leite a tomar decisões informadas, implementando estratégias como melhoria da ventilação e uso de sombreamento para minimizar perdas econômicas e melhorar o bem-estar animal. Embora este trabalho não realize as análises diretamente, ele fornece um caminho claro para futuras pesquisas que podem garantir a sustentabilidade e a resiliência da produção leiteira frente às mudanças climáticas.