ABSTRACT

O objetivo da pesquisa foi selecionar o melhor modelo para a previsão da arrecadação do ICMS. Coletou-se a série temporal do ICMS do IPEADATA, de janeiro de 1993 a dezembro de 2018. A série temporal foi convertida em índice devido à mudança monetária de Cruzeiro para Real em 1994. Testou-se entre dois modelos usando o ICMS como variável dependente e o ICMS (t-1) como variável independente. Um era Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e o outro era Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) com Quebras Estruturais. Os resultados mostraram que o MQO é melhor que o MQO com Quebras, de acordo com os critérios de Akaike, Schwartz e Hannan-Quinn. O impacto do ICMS dependente (t-1) foi positivo em 15% a longo prazo. Quando analisou-se o curto prazo, a média da estimativa é de 2,31%, e o valor do ICMS estimado no período atual é de 2,37%. Os resultados mostraram que a estimativa do ICMS, considerando o curto prazo, é menor do que na estimativa do longo prazo. Além disso, quando estimou-se o MQO com quebras estruturais, os resultados indicaram uma quebra na série temporal do ICMS, em fevereiro de 1999. No mesmo mês em que a tributação das transações financeiras (CPMF) foi extinta no Brasil. Após a quebras estrutural, a constante da segunda estimativa não foi estatisticamente significativa, mas os parâmetros do ICMS (t-1) são maiores que o primeiro.